Les chercheurs chinois en IA s’expriment davantage sur X
Alors que les employés d’OpenAI et d’Anthropic se font plus discrets, les chercheurs chinois en IA investissent X pour partager leurs travaux, recruter et influencer le débat mondial.
Recherche IA
Les LLM face à une vulnérabilité fondamentale et inévitable
Une faille intrinsèque au fonctionnement des grands modèles linguistiques (LLM) rend leur sécurisation complète impossible, soulevant des défis majeurs pour leur déploiement.
Faille fondamentale : les LLM intrinsèquement vulnérables aux attaques
Des chercheurs affirment qu’une faille fondamentale rend les grands modèles de langage (LLM) intrinsèquement vulnérables, les rendant impossibles à sécuriser entièrement.
Les géants de l’IA réduisent drastiquement la publication de leurs recherches
Les principales startups de l’intelligence artificielle réduisent drastiquement la publication de leurs recherches scientifiques, marquant un virage vers une science plus fermée.
Les robots humanoïdes, un domaine de recherche clé pour l’IA
Les robots humanoïdes sont devenus un domaine de recherche majeur, attirant l’attention des universités, institutions et entreprises technologiques.
Accès aux réponses des auteurs : un problème pour les relecteurs de NeurIPS
Les relecteurs de NeurIPS ne peuvent actuellement pas consulter les réponses des auteurs aux évaluations de leurs articles, malgré le début de la période de discussion.
Le mode IA de Google Search pour mieux profiter du monde réel
Google présente cinq manières dont son mode IA intégré à la recherche peut aider les utilisateurs à enrichir leurs expériences dans le monde réel.
Les LLM à l’épreuve des Olympiades Internationales de Mathématiques
Des modèles de langage avancés ont été évalués sur des problèmes inédits des Olympiades Internationales de Mathématiques 2026, montrant des capacités de résolution complexes.
Un compilateur génère des poids de transformeur sans entraînement
Un développeur a créé un compilateur qui transforme des graphes de calcul en poids de transformeur standard, sans nécessiter d’entraînement.
Le « pelicanmaxxing » : une nouvelle opacité dans la recherche en IA
Une nouvelle pratique, le « pelicanmaxxing », émerge dans les laboratoires d’IA, rendant délibérément la recherche complexe pour décourager l’examen et maintenir un avantage.