Les éditeurs pourront refuser l’IA générative de Google grâce à une régulation
Les régulateurs britanniques exigent de Google un outil permettant aux éditeurs de refuser l’utilisation de leurs contenus par l’IA générative dans la recherche.
Recherche IA
Royaume-Uni : Google doit permettre aux éditeurs de refuser l’IA dans la recherche
Une décision de l’Autorité britannique de la concurrence et des marchés (CMA) contraint Google à laisser les éditeurs exclure leurs contenus des fonctionnalités de recherche basées sur l’IA, telles que les « AI Overviews ».
PapersWithCode relancé par Hugging Face avec support des conférences
Le site PapersWithCode a été relancé par Niels de Hugging Face, intégrant une nouvelle fonctionnalité de navigation par conférence pour suivre l’état de l’art en IA.
OpenAI offre son IA Rosalind pour la préparation aux pandémies
OpenAI met gratuitement à disposition son modèle d’IA GPT-Rosalind via le programme Rosalind Biodefense pour la préparation aux pandémies et la biodéfense.
Fondements théoriques du consensus LLM pour l’estimation probabiliste
La communauté de l’IA s’interroge sur les bases théoriques de l’utilisation du consensus de grands modèles de langage (LLM) pour estimer les probabilités d’événements réels.
Social Sim’26 : la fidélité des simulations LLM au cœur des débats
Le 2e atelier Social Sim’26, organisé lors de COLM’26, lance un appel à contributions axé sur la fidélité et l’évaluation rigoureuse des simulations sociales basées sur les grands modèles de langage.
La quête milliardaire de l’IA auto-améliorante
De nombreuses entreprises d’IA investissent des sommes considérables dans l’approche non prouvée de l’auto-amélioration récursive, selon Bloomberg Technology.
Un modèle GNN de détection de fraude peine à performer
Des chercheurs rencontrent des difficultés avec la performance d’un modèle de réseau neuronal graphique (GNN) destiné à la détection de fraude.
Claude Mythos d’Anthropic aurait résolu la conjecture d’Erdős
Le modèle Claude Mythos d’Anthropic aurait résolu la conjecture d’Erdős sur la distance unitaire, peu après une réfutation similaire par OpenAI.
Les modèles de raisonnement actuels ne peuvent garantir une inférence fidèle
Une analyse architecturale récente suggère que les modèles de raisonnement actuels ne peuvent pas effectuer une inférence fidèle en raison de l’origine unique de leur trace et de leur réponse.