Qwen3.5-35b : un modèle IA local performant pour le développement d’applications
Le modèle IA Qwen3.5-35b se révèle efficace pour créer des applications web complexes via des instructions textuelles.
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VAKRA : un nouveau benchmark pour évaluer le raisonnement des agents d’IA
IBM Research a lancé VAKRA, un benchmark évaluant la capacité des agents d’IA à raisonner et utiliser des outils, révélant leurs forces et faiblesses actuelles.
HoloTab : HCompany lance un compagnon IA pour votre navigateur
HCompany a lancé HoloTab, une extension de navigateur basée sur l’IA, conçue pour enrichir et personnaliser l’expérience de navigation web des utilisateurs.
Un ingénieur double sa configuration Asus Ascent GX10 pour LLM local
Un ingénieur logiciel a investi dans une seconde machine Asus Ascent GX10 pour exécuter localement des modèles de langage avancés, une seule unité s’étant avérée insuffisante pour ses besoins.
Le Japon crée une IA souveraine avec ses géants industriels
Huit géants industriels japonais, menés par SoftBank, s’unissent pour créer une IA souveraine.
Qwen3.5-122B-A10B préféré à MiniMax-M2.7 pour 96 Go de VRAM locale
Un utilisateur de Reddit préfère Qwen3.5-122B-A10B à MiniMax-M2.7 pour l’exécution locale de LLM sur des systèmes avec 96 Go de VRAM.
Cinq formations en ligne pour acquérir des compétences en data
Le Blog du Modérateur propose une sélection de cinq formations en ligne pour maîtriser la data.
Transcription audio sur macOS avec Gemma 4 et MLX
Une méthode pratique a été détaillée pour transcrire des fichiers audio sur macOS en utilisant le modèle Gemma 4 E2B de Google avec les frameworks MLX et mlx-vlm.
Gemma 4 31B et Qwen 3.5 27B : les meilleurs modèles IA locaux pour 24 Go
Gemma 4 31B et Qwen 3.5 27B sont les meilleurs modèles IA locaux pour 24 Go de VRAM, selon un test sur Reddit.
Stanford : un système d’IA s’auto-améliore pour corriger ses erreurs
Un nouveau système d’IA de Stanford, le Meta-Harness, s’auto-corrige pour améliorer ses performances et réduire l’usage du contexte.