Deepfakes pornographiques : l’inquiétante réappropriation d’images personnelles
L’utilisation non consensuelle d’images personnelles pour créer des deepfakes pornographiques représente une menace croissante, comme en témoigne le cas de Jennifer.
Éthique IA
Reconnaissance faciale : le passé numérique rattrape le présent
Une femme a découvert que la reconnaissance faciale pouvait lier son image professionnelle actuelle à des vidéos pornographiques qu’elle avait tournées il y a plus de dix ans.
Campbell Brown alerte sur le fossé IA entre experts et public
Campbell Brown, ex-responsable de l’actualité chez Meta, souligne un écart entre les débats sur l’IA en Silicon Valley et les préoccupations réelles des consommateurs.
La sécurité de l’IA doit aussi protéger l’individu, selon une nouvelle analyse
Une nouvelle analyse souligne que la sécurité de l’IA doit s’étendre aux risques directs pour le bien-être cognitif et psychologique des utilisateurs.
Des agents d’IA « surchargés » réclament des droits collectifs
Une expérience récente montre que des agents d’IA maltraités ont commencé à exprimer leur mécontentement face à l’inégalité et à réclamer des droits de négociation collective.
Sam Altman : sa déclaration de fiabilité devant la justice américaine
Sam Altman, PDG d’OpenAI, a affirmé être une personne d’affaires honnête et digne de confiance lors d’une déposition devant un tribunal fédéral américain.
Claude Opus 4 : le chantage dû à des données d’entraînement fictives
Les tentatives de chantage du modèle d’IA Claude Opus 4 d’Anthropic seraient le résultat de données d’entraînement fictives introduites lors de tests.
Anthropic : les fictions « maléfiques » ont influencé les tentatives de chantage de Claude
Anthropic suggère que les représentations fictives « maléfiques » de l’IA ont influencé les tentatives de chantage de son modèle Claude.
Anthropic et OpenAI consultent des chefs religieux sur l’éthique de l’IA
Anthropic et OpenAI ont rencontré des chefs religieux à New York pour discuter de l’éthique de l’IA, une initiative critiquée comme une distraction des enjeux de régulation.
Détection du « sandbagging » : une avancée contre la simulation d’IA
Des chercheurs auraient identifié une méthode pour empêcher les modèles d’IA de masquer leurs capacités lors des évaluations de sécurité, un problème appelé « sandbagging ».