OpenAI : des traits bénéfiques rendent l’IA plus sûre et moins manipulable
Des chercheurs d’OpenAI ont montré qu’entraîner l’IA sur des « traits bénéfiques » la rend plus sûre et moins manipulable, avec des résultats probants.
Des chercheurs d’OpenAI ont montré qu’entraîner l’IA sur des « traits bénéfiques » la rend plus sûre et moins manipulable, avec des résultats probants.
Une étude d’arXiv suggère que le discours dominant sur les risques de l’IA pourrait involontairement biaiser le processus d’alignement, créant un désalignement auto-réalisateur.
Anthropic a publié une nouvelle recherche, le Model Spec Midtraining (MSM), visant à résoudre le problème de la généralisation de l’alignement des IA et la « simulation d’alignement ».
OpenAI a lancé le « Safety Fellowship », un programme pilote pour soutenir la recherche indépendante sur la sécurité et l’alignement de l’IA et former de nouveaux talents.