Un appel à candidatures a été lancé sur Reddit pour compléter une équipe participant à la compétition RealPDE, prévue dans le cadre de NeurIPS 2026.
La compétition RealPDE se concentre sur des défis de type Sim2Real (simulation vers le réel) et LTTTA (Learning to Transfer and Adapt), en exploitant des données réelles issues de la vélocimétrie par images de particules (PIV) et de la dynamique des fluides numérique (CFD). L’objectif est de développer des modèles d’apprentissage automatique capables de résoudre des équations aux dérivées partielles (EDP) dans des contextes de dynamique des fluides.
L’équipe, dont la taille maximale est de trois membres, recherche spécifiquement un profil doté d’une solide expérience en apprentissage automatique. Cette initiative offre une opportunité de contribuer à un domaine de recherche où l’IA peut apporter des avancées significatives dans la compréhension et la prédiction des phénomènes physiques complexes. Les personnes intéressées sont invitées à contacter l’initiateur de l’annonce avant la date limite du 20 août.
Cette démarche illustre l’intégration croissante des méthodes d’intelligence artificielle dans la résolution de problèmes scientifiques complexes, notamment en ingénierie et en physique.
Source : Reddit r/MachineLearning