Une implémentation en C++ des modèles PaddleOCR, de la version 3 à la 6, a été développée pour simplifier leur déploiement et optimiser leurs performances. Cette initiative, partagée sur Reddit, propose une alternative à l’exécution officielle de Paddle.
Le développeur à l’origine de ce projet a souligné la complexité et le nombre important de dépendances du runtime C++ officiel de Paddle, rendant son déploiement difficile. Pour y remédier, il a choisi d’utiliser ncnn pour l’inférence.
Cette approche rend l’implémentation plus légère et, selon son créateur, plus rapide pour certaines tâches, facilitant ainsi l’intégration des capacités de reconnaissance optique de caractères (OCR) de PaddleOCR. Le projet est une évolution d’une version précédente, enrichie du support des dernières versions des modèles.
Cette initiative vise à offrir une alternative plus agile pour l’intégration de la reconnaissance optique de caractères dans des applications C++.
Source : Reddit r/MachineLearning