Un développeur a créé NoTorch, une bibliothèque de réseaux neuronaux en pur C, pour contourner la lourdeur des installations Python comme PyTorch.
L’initiative répond à la frustration face à la taille des dépendances logicielles, notamment les 2,7 Go requis par pip install torch pour entraîner même des modèles de petite taille (10 millions de paramètres). NoTorch se présente comme une solution légère, entièrement écrite en langage C, ne nécessitant que deux fichiers (notorch.h et notorch.c) et environ 3300 lignes de code.
Cette bibliothèque permet l’entraînement et l’inférence de réseaux neuronaux sans aucune dépendance Python. Sa compilation est rapide, s’effectuant en moins d’une seconde via une simple commande cc. L’auteur a démontré sa fonctionnalité en portant nanoGPT de Karpathy vers NoTorch et en le réentraînant sur un corpus de Dracula, illustrant ainsi sa capacité à gérer des tâches d’apprentissage automatique.
La démarche de NoTorch suggère une exploration des alternatives aux frameworks dominants, offrant potentiellement une voie vers des implémentations plus minimalistes et des environnements de développement optimisés pour des contraintes spécifiques.
Source : Reddit r/MachineLearning