Microsoft AI, dirigée par Mustafa Suleyman, réoriente sa stratégie en misant sur des modèles d’intelligence artificielle plus petits, spécialisés et économiques, plutôt que de s’engager dans la course aux modèles généralistes coûteux. Cette approche vise à optimiser les performances pour des tâches spécifiques tout en réduisant les coûts opérationnels.
Un exemple notable est MAI-Cyber-1-Flash, qui excelle au benchmark CyberGym lorsqu’il est intégré à un orchestrateur. Ce modèle coûterait deux fois moins cher que Mythos d’Anthropic. Cependant, pour les tâches complexes, Microsoft AI continue de s’appuyer sur les capacités d’OpenAI, soulignant une dépendance persistante pour certaines applications.
Cette évolution indique un déplacement de la compétition dans le domaine de l’IA. L’enjeu ne réside plus uniquement dans la puissance des modèles individuels, mais de plus en plus dans les logiciels d’orchestration qui gèrent et acheminent les requêtes vers le modèle le plus adapté.
Source : The Decoder