Adam Mosseri, le responsable d’Instagram chez Meta, anticipe une future gestion des dépenses liées aux jetons d’intelligence artificielle qui pourrait inclure des plafonds budgétaires par ingénieur. Selon lui, les entreprises devront bientôt gérer ces coûts de la même manière qu’elles gèrent les salaires ou d’autres dépenses opérationnelles.
Cette prédiction suggère que les ingénieurs pourraient prochainement être confrontés à des limites quant au montant qu’ils peuvent dépenser en utilisant des outils d’IA. L’objectif serait d’intégrer les coûts d’utilisation des modèles d’IA dans les cadres budgétaires classiques des entreprises.
Une telle approche marquerait une étape vers une rationalisation des dépenses en IA, transformant les jetons, unités de mesure de l’utilisation des modèles, en une ressource à allouer et à optimiser. Cela pourrait influencer la stratégie de développement et l’adoption des outils d’IA au sein des grandes structures technologiques.
Cette évolution soulève des questions sur l’équilibre entre l’innovation et la maîtrise des coûts dans un secteur en pleine expansion.
Source : TechCrunch AI