LinkedIn a annoncé qu’il n’étendra pas ses centres de données au cours de la prochaine année, une décision notable en plein essor de l’intelligence artificielle.
Cette stratégie contraste avec la tendance générale de l’industrie technologique, où de nombreuses entreprises augmentent massivement leurs capacités de calcul pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d’IA toujours plus gourmands en ressources. La plateforme professionnelle, propriété de Microsoft, maintient ainsi ses dépenses informatiques à un niveau stable, refusant de céder à la course à l’armement matériel.
Plutôt que d’investir dans de nouvelles infrastructures coûteuses, LinkedIn met au défi ses ingénieurs de maximiser l’efficacité de chaque unité de traitement graphique (GPU) et de chaque serveur existant. L’objectif est de tirer le meilleur parti des ressources actuelles par une optimisation logicielle et algorithmique poussée, garantissant que chaque calcul effectué contribue de manière optimale aux services de l’entreprise.
Cette approche souligne une volonté de privilégier l’efficience et l’innovation logicielle face à l’expansion matérielle brute, interrogeant ainsi les modèles de croissance traditionnels dans le secteur de l’IA.
Source : Wired AI