Une confusion terminologique persistante entre intelligence artificielle « open source » et « open weight » est exploitée par l’industrie, masquant des enjeux cruciaux de souveraineté et de sécurité.
L’IA « open source » implique un accès total au code source, aux données d’entraînement, aux modèles et aux outils, permettant une modification et une redistribution libres. À l’inverse, l’IA « open weight » (ou « open access ») signifie que seuls les poids du modèle sont accessibles, sans nécessairement le code d’entraînement, les données ou l’architecture complète.
Cette imprécision sémantique favorise l’« open-washing », où des entreprises promeuvent leurs modèles comme « ouverts » sans offrir la transparence complète de l’open source. La distinction est fondamentale pour la sécurité, la souveraineté numérique et la capacité des acteurs à comprendre et contrôler pleinement les systèmes d’IA qu’ils déploient. La clarté terminologique apparaît ainsi comme un prérequis pour un développement responsable et transparent de l’intelligence artificielle.
Source : Numerama