L’innovation en intelligence artificielle est freinée par une approche technologique plutôt que client, selon une analyse du MIT Technology Review s’appuyant sur des recherches de McKinsey.
Malgré des années de numérisation, les organisations captent moins d’un tiers de la valeur attendue de leurs investissements numériques. Cela s’explique par le fait que la plupart des grandes entreprises débutent avec leurs capacités technologiques, y greffant des applications, au lieu de partir des besoins des clients pour ensuite développer des solutions technologiques.
Cette priorisation insuffisante des besoins utilisateurs conduit à des solutions fragmentées et des expériences décousues. L’ingénierie axée sur le client (« customer-back engineering ») propose d’inverser cette logique, en plaçant les attentes et les problèmes des utilisateurs au cœur du processus de conception et de déploiement de l’IA.
Adopter une telle démarche est essentiel pour débloquer de véritables innovations de rupture en IA. La question demeure de savoir comment les organisations parviendront à inverser cette tendance pour maximiser le potentiel de l’IA.
Source : MIT Tech Review AI