La découverte de médicaments est un processus intrinsèquement coûteux et risqué, confronté à une pression croissante du marché, où l’intelligence artificielle offre des pistes d’optimisation.
Selon le MIT Technology Review AI, le développement de nouvelles molécules pharmaceutiques représente un défi majeur. Depuis les années 1950, le coût de mise sur le marché d’un nouveau médicament a doublé environ tous les neuf ans, un phénomène connu sous le nom de loi d’Eroom. Ce processus exige actuellement une moyenne de 10 à 15 ans avant qu’un traitement n’atteigne les patients.
Cette réalité est accentuée par un marché de plus en plus défini par l’avantage du premier entrant, rendant la rapidité d’innovation cruciale. L’intégration de l’IA vise à « boucler la boucle des données » dans la découverte de médicaments, permettant une gestion et une analyse plus efficaces des vastes ensembles de données biologiques et chimiques.
L’optimisation de ces cycles de données par l’IA pourrait ainsi transformer les méthodes de recherche et développement pharmaceutique.
Source : MIT Tech Review AI