L’utilisation combinée de plusieurs modèles d’intelligence artificielle révèle une tendance surprenante : le consensus entre eux pourrait être une fausse piste. C’est le constat d’un utilisateur sur Reddit, qui observe que de nombreux outils agrègent les réponses de plusieurs IA pour trouver un accord.
Cette approche, souvent vue dans des projets comme le « conseil LLM » de Karpathy ou les outils « demandez à 5 modèles », vise à identifier les points de convergence. Or, selon cette analyse, le consensus est souvent le résultat d’une question trop simple ou d’un simple mimétisme des réponses standards par les IA.
L’auteur suggère que la véritable valeur réside dans les divergences, là où les modèles divergent, révélant potentiellement des nuances ou des angles morts. Cette perspective invite à repenser la manière dont nous exploitons la puissance combinée des intelligences artificielles.
Source : Reddit r/artificial