Un développeur a créé une intelligence artificielle capable de jouer au billard à 9 boules, se concentrant sur l’optimisation des séquences de coups pour maximiser les chances de victoire.
L’objectif principal de cette IA est d’améliorer le « pattern play », c’est-à-dire la capacité à planifier plusieurs coups à l’avance. Le système doit évaluer les nombreuses options de tir possibles, parfois vers plusieurs poches évidentes, en considérant non seulement la probabilité de réussir le coup actuel, mais aussi le positionnement favorable de la boule blanche pour le coup suivant, et même pour celui d’après.
Pour ce faire, l’architecture de l’IA intègre plusieurs composants clés. Un modèle basé sur l’architecture Transformer a été développé pour estimer la probabilité de victoire en fonction de la disposition des boules sur la table. Un générateur de coups candidats complète ce système, proposant des options de tir potentielles.
Cette approche stratégique, qui va au-delà de la simple exécution de tirs individuels, pourrait offrir de nouvelles perspectives sur l’analyse et la maîtrise des jeux de précision complexes.
Source : Reddit r/MachineLearning