La startup Goodfire, basée à San Francisco, a lancé Silico, un nouvel outil conçu pour permettre aux chercheurs et ingénieurs d’analyser le fonctionnement interne des modèles d’intelligence artificielle.
Silico offre la possibilité d’ajuster les paramètres des modèles, qui déterminent leur comportement, directement pendant leur phase d’entraînement. Cette capacité pourrait conférer aux développeurs un contrôle plus fin sur la construction de ces technologies qu’on ne le pensait auparavant.
L’outil vise à améliorer la compréhension et la correction des erreurs au sein des grands modèles de langage (LLM), ouvrant des perspectives pour une IA plus fiable et prévisible.
Source : MIT Tech Review AI