Le coût du calcul pour l’intelligence artificielle dépasse actuellement celui des employés humains, selon Bryan Catanzaro, vice-président de l’apprentissage profond appliqué chez Nvidia. Il a récemment déclaré que pour son équipe, « le coût du calcul est bien supérieur à celui des employés », soulignant que l’IA représente une dépense plus importante que la main-d’œuvre.
Cette observation contredit la perception courante selon laquelle les vagues de licenciements dans la tech, incluant les 8 000 postes que Meta prévoit de supprimer et les départs volontaires chez Microsoft, seraient le signe d’un remplacement imminent des travailleurs par l’IA.
Une étude du MIT datant de 2024 vient étayer cette analyse, révélant que l’automatisation par l’IA n’est pas toujours la solution la plus économique. Les dépenses en infrastructure et en puissance de calcul peuvent, dans certains cas, excéder les bénéfices attendus.
La viabilité économique de l’intégration de l’IA à grande échelle dans les processus professionnels reste donc un enjeu central pour les entreprises.
Source : Reddit r/artificial