Un chercheur a entraîné un modèle d’intelligence artificielle de 825 000 paramètres pour générer des programmes de dessin qui s’exécutent précisément sur un microcontrôleur Raspberry Pi Pico (RP2040).
Ce projet de recherche explore la capacité de modèles d’IA de moins d’un million de paramètres à produire du code exécutable pour du matériel à ressources contraintes. Le système actuel repose sur un transformeur autorégressif.
Plutôt que de générer des pixels directement, le modèle produit environ 100 octets de bytecode de dessin. Ce bytecode est ensuite transféré vers un Raspberry Pi Pico, où une petite machine virtuelle à virgule fixe l’exécute. La géométrie résultante est diffusée en retour via UART. Le modèle d’IA lui-même fonctionne sur une machine hôte.
Cette approche démontre le potentiel de l’IA pour la génération de code optimisé, spécifiquement conçu pour des environnements matériels limités. Elle ouvre des pistes pour le développement d’applications embarquées ou d’objets connectés. Cette expérimentation souligne les avancées possibles dans la synergie entre l’IA et les systèmes matériels compacts.
Source : Reddit r/MachineLearning