Le système Co-Scientist de Google DeepMind, basé sur Gemini, est désormais capable de planifier des expériences scientifiques, de manipuler des équipements de laboratoire et de rédiger des articles de recherche.
Google DeepMind a considérablement étendu les fonctionnalités de Co-Scientist. Initialement conçu pour générer des hypothèses, ce système est devenu une plateforme de recherche autonome, pleinement intégrée aux processus de laboratoire, capable d’interagir directement avec l’environnement expérimental.
Ce système multi-agent, propulsé par l’IA Gemini, a déjà démontré son efficacité. Il a livré des résultats validés expérimentalement dans trois disciplines distinctes, incluant la synthèse de matériaux et le développement autonome d’architectures d’IA pour des applications médicales complexes.
Cette avancée marque une étape significative dans l’autonomie des systèmes d’intelligence artificielle en recherche. Elle redéfinit potentiellement les rôles et les méthodes de travail, soulevant des questions sur l’évolution future de la collaboration entre l’homme et la machine dans les environnements scientifiques.
Source : The Decoder