Un développeur a créé DelveRL, un jeu de type roguelike en open-source, spécifiquement destiné à faciliter l’entraînement d’agents d’intelligence artificielle.
Inspiré par les travaux de DeepMind et OpenAI, le créateur a constaté la difficulté d’intégrer des agents IA avec la plupart des jeux existants. DelveRL a été conçu dès le départ comme un jeu jouable par l’humain, mais avec une architecture optimisée pour les systèmes d’apprentissage automatique.
Ce roguelike sans fin, basé sur des tours, propose des niveaux générés de manière procédurale et une observabilité partielle. Il intègre une API structurée et une simulation déterministe, offrant ainsi un cadre idéal pour la recherche. Les agents doivent explorer, gérer leurs ressources et élaborer des stratégies complexes.
Cette initiative vise à fournir un environnement de test robuste et accessible, permettant aux chercheurs de développer et d’améliorer des agents capables de rivaliser dans des contextes stratégiques. L’approche open-source de DelveRL pourrait accélérer les avancées dans le domaine de l’IA appliquée aux jeux.
Source : Reddit r/MachineLearning