Deux mathématiciens de renom, Timothy Gowers et Peter Sarnak, estiment que les grands modèles linguistiques (LLM) excellent en calcul mais peinent à générer des idées mathématiques véritablement nouvelles.
Les professeurs Timothy Gowers, lauréat de la Médaille Fields, et Peter Sarnak, reconnu pour ses travaux en théorie des nombres, ont récemment partagé leur analyse sur les capacités des intelligences artificielles génératives. Selon eux, ces modèles démontrent une grande efficacité à assembler des méthodes et concepts existants.
Cette aptitude permet aux LLM de résoudre des problèmes complexes en combinant des approches déjà établies avec une rapidité impressionnante. Cependant, les deux chercheurs soulignent un déficit notable : les modèles manquent d’intuition pour concevoir des concepts mathématiques inédits ou pour explorer des pistes radicalement nouvelles.
Leur analyse suggère que si les IA peuvent être de puissants outils de calcul et d’organisation de connaissances, leur capacité à innover et à faire preuve de créativité fondamentale en mathématiques semble toujours relever du domaine humain. La question de l’émergence d’une véritable intuition créative chez les modèles d’IA demeure ainsi un défi central pour la recherche future.
Source : The Decoder