Databricks a désigné le modèle open-source chinois GLM 5.2 comme son nouveau moteur de codage par défaut, après qu’il ait égalé les performances d’Anthropic Opus 4.8 à un coût significativement inférieur.
L’entreprise a mené une évaluation interne rigoureuse sur sa propre base de code, composée de plusieurs millions de lignes. Les tests ont révélé que GLM 5.2 offrait des performances équivalentes à celles d’Opus 4.8, mais à un coût de 1,28 $ par tâche, contre 1,94 $ pour le modèle d’Anthropic.
Databricks prévoit de déployer GLM 5.2 comme un outil de travail quotidien pour ses développeurs. Cette décision renforce l’idée qu’aucun fournisseur unique ne domine le marché des modèles d’IA. Elle met également en lumière l’importance pour les entreprises de développer leurs propres benchmarks personnalisés, plutôt que de se fier uniquement aux évaluations publiques.
Ce choix stratégique souligne la valeur croissante des modèles open-source et l’efficacité des évaluations internes pour optimiser les coûts et les performances dans le développement logiciel.
Source : The Decoder