Un PDG estime que les données de jeux vidéo constituent un meilleur entraînement pour l’IA que l’internet, notamment pour atteindre l’intelligence artificielle générale (AGI).
Les grands modèles linguistiques (LLM) actuels, tels que ChatGPT et Claude, excellent dans la manipulation du texte et la compréhension sémantique. Cependant, ils démontrent des lacunes significatives dans la compréhension de la manière dont les éléments se déplacent concrètement dans l’espace et le temps. Cette capacité est pourtant considérée comme fondamentale pour une intelligence capable de généraliser ses apprentissages à divers contextes.
Cette carence, cruciale pour une IA polyvalente, pourrait être résolue par l’exploitation de données issues des jeux vidéo. C’est la conviction de General Intuition, une entreprise qui parie sur ces informations pour développer des modèles d’IA. Les environnements virtuels des jeux offrent une richesse de scénarios dynamiques et d’interactions physiques, permettant aux modèles d’acquérir une intuition spatio-temporelle plus fine, jugée indispensable pour une véritable AGI.
Cette stratégie propose une alternative aux méthodes d’entraînement dominantes basées sur le web. Elle vise à doter l’IA d’une compréhension du monde physique au-delà de la seule logique textuelle, ouvrant potentiellement la voie à une AGI plus robuste.
Source : TechCrunch AI