La startup japonaise Sakana AI a lancé un laboratoire de recherche dédié à l’auto-amélioration récursive des intelligences artificielles, une approche visant à se démarquer de la course à la puissance de calcul.
Co-fondée par Llion Jones, l’un des co-auteurs du modèle Transformer, Sakana AI voit dans cette amélioration itérative des IA par elles-mêmes une alternative stratégique. L’objectif est de développer des systèmes capables d’optimiser leurs propres performances sans nécessiter une augmentation constante des ressources informatiques.
Cette initiative intervient alors que les grands laboratoires américains s’engagent dans une course effrénée à la puissance de calcul pour développer des modèles toujours plus vastes. Cependant, cette technologie d’auto-amélioration soulève également des préoccupations. Anthropic, un acteur majeur du secteur, a notamment alerté sur les risques de contrôle associés à de telles capacités.
Reste à voir si cette voie permettra de redéfinir les paradigmes de développement de l’IA de pointe.
Source : The Decoder