Une nouvelle plateforme, Tomesphere, propose des pages enrichies pour trois millions d’articles scientifiques issus d’arXiv et OpenAlex, intégrant des résumés générés par IA, des évaluations par les pairs et des liens vers le code.
Accessible gratuitement et sans inscription, Tomesphere agrège diverses informations pour chaque publication. Chaque page inclut un résumé concis (« TLDR ») produit par Gemini, des évaluations par les pairs extraites d’OpenReview avec les scores et décisions des relecteurs. La plateforme propose aussi des liens vers les dépôts GitHub, les modèles et ensembles de données HuggingFace, ainsi que les vidéos de conférences associées.
La plateforme intègre un graphe de citations basé sur OpenAlex, comprenant environ 250 millions d’arêtes. Un graphe sémantique, utilisant l’intégration SPECTER2, permet d’explorer les articles selon quatre modes de classement : les plus influents, les plus récents, les « joyaux cachés » et les plus proches sémantiquement. Cette approche vise à offrir une navigation plus riche que les outils existants comme Connected Papers ou Litmaps.
Cette initiative cherche à faciliter l’accès et l’exploration de la littérature scientifique en intelligence artificielle et au-delà.
Source : Reddit r/MachineLearning