La quête pour préserver les organes hors du corps s’intensifie
Des chercheurs s’efforcent de prolonger la survie des organes humains hors du corps pour contrer la pénurie de donneurs et optimiser les transplantations.
Recherche
Les garde-fous de l’IA entravent la recherche en cybersécurité offensive
Les garde-fous intégrés aux modèles d’IA par des entreprises comme OpenAI et Anthropic compliquent le travail des chercheurs en cybersécurité offensive.
ChatGPT : des conseils de santé inégaux selon l’abonnement
L’accès à des conseils de santé précis via ChatGPT dépend désormais du statut d’abonné, les utilisateurs payants bénéficiant de modèles d’IA plus performants.
Un workflow MCP structure l’implémentation des modèles de deep learning
Un nouveau processus nommé MCP vise à structurer l’implémentation des modèles de deep learning à partir d’un plan d’ingénierie, facilitant le travail des ingénieurs ML.
Laguna S 2.1 de Poolside : un modèle de code compact surpasse ses rivaux
Poolside a lancé Laguna S 2.1, un modèle de code compact et open-weight qui surpasse des rivaux bien plus grands grâce à une approche d’auto-correction itérative.
L’IA au service de la conception des médicaments de nouvelle génération
L’intelligence artificielle assiste désormais les scientifiques dans la conception de médicaments de nouvelle génération, en particulier les thérapies biologiques.
Projet de ligne électrique à New York : des obstacles à l’intégration énergétique
Le projet de ligne électrique transfrontalière visant à transformer le réseau de New York rencontre des difficultés, impactant l’approvisionnement énergétique.
Google : Pichai mise sur des modèles de base plus grands pour l’avenir de Gemini
Le PDG de Google, Sundar Pichai, affirme que l’avenir de Gemini repose sur des modèles de base plus grands, alors qu’Alphabet augmente ses investissements à 205 milliards de dollars.
Google intègre l’IA Gemini aux résultats de recherche en France
Google a déployé hier matin ses « AI Overviews » en France, intégrant des synthèses générées par Gemini directement dans les résultats de recherche.
Un modèle multi-têtes unifie sept classificateurs de sécurité
Des chercheurs ont consolidé sept classificateurs de séquences distincts en un seul modèle multi-têtes unifié pour la sécurité, dont les poids sont publics.