Classement des meilleurs LLM — Avril 2026
Tableau comparatif des modèles d'IA les plus performants, classés par score Arena ELO (Chatbot Arena). Mis à jour chaque mois par la rédaction d'IA Actu.
| # | Modèle | Entreprise | Arena ELO | HumanEval | Contexte | Open |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 4.6 Thinking | Anthropic | 1504 | — | 1M | Non |
| 2 | Gemini 2.5 Pro | 1500 | — | 1M | Non | |
| 3 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1493 | — | 2M | Non | |
| 4 | Grok 4.20 Beta | xAI | 1491 | — | 256K | Non |
| 5 | GPT-5.4 High | OpenAI | 1484 | — | 128K | Non |
| 6 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1470 | — | 200K | Non |
| 7 | GLM-5 | Zhipu AI | 1451 | — | 128K | Oui |
| 8 | Kimi K2.5 | Moonshot AI | 1448 | 99% | 128K | Oui |
| 9 | GLM-4.7 | Zhipu AI | 1445 | — | 128K | Oui |
| 10 | DeepSeek R1 | DeepSeek | 1440 | — | 128K | Oui |
| 11 | Claude Haiku 4.5 | Anthropic | 1380 | — | 200K | Non |
| 12 | Gemini 2.5 Flash | 1370 | — | 1M | Non | |
| 13 | Qwen 3.6-Plus | Alibaba | 1360 | — | 128K | Oui |
| 14 | GPT-4o mini | OpenAI | 1340 | — | 128K | Non |
| 15 | Mistral Large 3 | Mistral AI | 1330 | — | 128K | Oui |
| 16 | Llama 4 Scout | Meta | 1320 | — | 10M | Oui |
| 17 | Gemma 4 31B | 1300 | — | 128K | Oui | |
| 18 | Qwen 3.5 27B | Alibaba | 1290 | — | 128K | Oui |
Top 5 — Classement Code (Coding Arena)
Classement spécifique pour les tâches de programmation, basé sur les votes Chatbot Arena en mode code.
| # | Modèle | Entreprise | Arena ELO Code |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1549 |
| 2 | Claude Opus 4.6 Thinking | Anthropic | 1545 |
| 3 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1523 |
| 4 | Claude 4.5 Thinking | Anthropic | 1491 |
| 5 | Claude Opus 4.5 | Anthropic | 1465 |
Tendances clés — Avril 2026
- Claude domine le code : Anthropic monopolise le top 5 du classement Coding Arena, avec Claude Opus 4.6 à 1549 ELO.
- Gap resserré au sommet : les 6 meilleurs modèles generalistes ne sont séparés que de 20 points ELO — la convergence des performances est nette.
- Open-source rattrape : GLM-5, Kimi K2.5 et GLM-4.7 se hissent dans le top 10, Kimi K2.5 atteignant 99 % sur HumanEval.
- Architectures de raisonnement : les modèles "Thinking" surpassent leurs versions classiques — le chain-of-thought natif devient la norme.
Méthodologie
Ce classement compile les scores de la plateforme Chatbot Arena (LMSYS), un système de vote en aveugle alimenté par plus de 6 millions de préférences utilisateurs. Le score Arena ELO est calculé selon la méthode Bradley-Terry. Les benchmarks HumanEval et MMLU-Pro proviennent de Artificial Analysis et des publications officielles des laboratoires.
Les données sont vérifiées et mises à jour entre le 1er et le 10 de chaque mois. Dernière vérification : 11 avril 2026.
FAQ
Quel est le meilleur LLM en Avril 2026 ?
Claude Opus 4.6 Thinking d'Anthropic occupe la première place du classement global Chatbot Arena avec un score ELO de 1504. Pour le code spécifiquement, Claude Opus 4.6 (sans mode Thinking) est n°1 avec 1549 ELO.
Quel est le meilleur modèle IA open-source ?
GLM-5 de Zhipu AI mène le classement open-source avec 1451 ELO, suivi de très près par Kimi K2.5 (1448) qui détient le record HumanEval à 99 %. Pour les modèles plus compacts, Gemma 4 31B et Qwen 3.5 27B offrent d'excellentes performances en local.
Comment est calculé le score Arena ELO ?
Le score Arena ELO est basé sur le modèle Bradley-Terry, alimenté par des votes en aveugle d'utilisateurs réels sur Chatbot Arena. Chaque vote compare deux modèles anonymes — l'utilisateur choisit la meilleure réponse sans savoir quel modèle l'a produite. Plus de 6 millions de votes ont été collectés à ce jour.
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