Des chercheurs ont mis au point un modèle de langage étendu (LLM) capable de reconstituer les fragments manquants de papyrus grecs antiques, dans l’espoir de révéler des détails inédits sur la vie d’autrefois.
Les documents anciens, souvent endommagés par le temps, présentent des lacunes importantes qui entravent la compréhension des textes. Ces fragments de papyrus, témoins de civilisations passées, recèlent des informations précieuses mais difficiles d’accès.
Le modèle, baptisé Apollo, utilise l’intelligence artificielle pour analyser le contexte linguistique et stylistique des textes existants. Il est entraîné à prédire les mots ou phrases manquants, offrant ainsi une aide précieuse aux philologues et historiens. Cette approche vise à combler les vides laissés par l’usure des supports.
L’objectif principal est de débloquer de nouvelles connaissances sur la société, la culture et l’économie de la Grèce antique. En rendant ces archives plus lisibles, Apollo pourrait permettre de réinterpréter des pans entiers de l’histoire. L’intégration de l’IA dans la recherche historique continue de transformer notre capacité à interroger le passé.
Source : Wired AI