Le laboratoire du Dr César de la Fuente, chercheur à l’Université de Pennsylvanie, exploite les modèles d’intelligence artificielle Codex et ChatGPT d’OpenAI pour accélérer la découverte de nouvelles molécules antimicrobiennes. Cette initiative vise à combattre les infections résistantes aux médicaments, une menace croissante pour la santé mondiale.
L’équipe utilise ces outils d’IA pour analyser des génomes, qu’ils soient issus d’organismes vivants ou éteints, à la recherche de séquences peptidiques prometteuses. L’objectif est d’identifier des candidats antimicrobiens inédits, capables de neutraliser des bactéries devenues insensibles aux traitements conventionnels.
Cette méthodologie innovante permet d’explorer un vaste répertoire biologique avec une efficacité accrue, réduisant potentiellement le temps et les coûts associés à la recherche pharmaceutique traditionnelle. L’intégration de l’IA dans la bio-ingénierie ouvre des perspectives significatives pour le développement de thérapies novatrices.
L’application de ces modèles d’IA pourrait ainsi transformer la manière dont la science aborde la quête de solutions face aux défis sanitaires majeurs.
Source : OpenAI Blog