Google Research et DeepMind lancent WeatherNext 3, un modèle météorologique qui marque une rupture avec les méthodes traditionnelles. Ce système innovant s’affranchit des simulations physiques complexes pour apprendre directement des données satellitaires en temps réel, une approche basée sur l’intelligence artificielle.
WeatherNext 3 est capable de produire des prévisions horaires avec une résolution spatiale allant jusqu’à cinq kilomètres. Cette précision représente une amélioration notable, étant cinq fois plus détaillée que celle offerte par son prédécesseur, et permet une analyse plus fine des phénomènes météorologiques.
Selon Google, les bénéfices les plus significatifs de cette avancée sont attendus dans les régions d’Afrique, d’Amérique latine et d’Asie-Pacifique. Ces zones ont souvent souffert d’un manque de prévisions météorologiques précises, et WeatherNext 3 vise à combler cette lacune en offrant des informations plus fiables et accessibles.
L’adoption d’un apprentissage direct à partir des observations satellitaires, plutôt que des modèles basés sur la physique, pourrait redéfinir les paradigmes de la prévision météorologique et son déploiement à l’échelle planétaire.
Source : The Decoder