Au Mexique, des milliers de candidats à l’université nationale autonome (UNAM) sont contraints de repasser leur examen d’entrée suite à de sérieux soupçons de fraude assistée par intelligence artificielle. Pour la première fois, les concours d’admission aux différentes filières de l’UNAM se sont déroulés entièrement à distance, une nouveauté qui a soulevé des questions.
Les résultats de cette session ont révélé des notes significativement plus élevées que celles observées lors des années précédentes, suscitant des doutes quant à l’intégrité du processus d’évaluation. Cette augmentation anormale des performances a conduit l’institution à suspecter l’utilisation d’outils d’IA générative ou d’autres formes d’assistance numérique pour aider les étudiants à répondre aux questions complexes.
Face à ces soupçons, l’université a pris la décision d’invalider les résultats initiaux et d’organiser de nouvelles épreuves pour les candidats concernés. Cette situation met en lumière les défis croissants posés par l’intégration de l’IA dans les processus d’évaluation à distance et la nécessité impérieuse de renforcer les mécanismes de surveillance et de proctoring.
Source : Le Monde Pixels