Google DeepMind a dévoilé Gemini Robotics 2, une suite de modèles d’IA conçue pour contrôler des robots humanoïdes, tout en révélant les défis persistants de l’autonomie robotique.
Gemini Robotics 2 comprend trois modèles distincts, capables de gérer l’ensemble des fonctions d’un robot humanoïde, de la locomotion à la manipulation fine d’objets. Cette avancée vise à doter les machines d’une plus grande autonomie dans des tâches complexes.
Cependant, les performances actuelles soulignent les limites. Les tests montrent qu’une tâche aussi fondamentale que ramasser un objet au sol n’est réussie que dans 45,7 % des tentatives sans intervention humaine. Ces chiffres, fournis par Google, offrent une perspective réaliste sur l’état de l’art.
Malgré ces taux de réussite encore modestes, le développement de systèmes comme Gemini Robotics 2 marque une étape vers des robots plus polyvalents. L’objectif reste de réduire la dépendance à l’intervention humaine pour des applications futures. L’évolution de ces technologies déterminera la rapidité avec laquelle les robots pourront opérer de manière fiable dans des environnements non contrôlés.
Source : Numerama