Une nouvelle application web, TabFM Studio, permet désormais d’effectuer des prédictions basées sur des modèles de fondation tabulaires directement sur des feuilles de calcul, sans nécessiter la moindre ligne de code.
Développée par un ingénieur, cette interface rend accessible l’utilisation de modèles comme le TabFM de Google. L’utilisateur peut simplement glisser-déposer un fichier CSV ou Excel, puis cliquer sur l’en-tête d’une colonne pour désigner la variable à prédire. Les données existantes servent d’exemples contextuels pour le modèle.
Les cellules vides de la colonne cible sont alors automatiquement complétées par les prédictions du modèle, le tout s’exécutant entièrement en local. Cette approche vise à démocratiser l’accès aux capacités prédictives de l’IA pour un public non-programmeur, élargissant ainsi l’éventail des utilisateurs potentiels de ces technologies avancées.
Cette initiative ouvre la voie à une intégration plus fluide de l’intelligence artificielle dans les outils de travail quotidiens.
Source : Reddit r/MachineLearning