Une étude menée par l’Université de Californie à Berkeley indique que l’intelligence artificielle contribue à une inflation des notes étudiantes, suggérant un remplacement du travail plutôt qu’une amélioration de l’apprentissage.
Cette recherche, basée sur l’analyse de plus de 500 000 notes, a mis en évidence une augmentation significative des résultats dans les cours exigeant une forte composante en rédaction et en codage. Ce phénomène a été observé après le lancement public de ChatGPT, établissant une corrélation temporelle claire.
L’effet de cette inflation est principalement visible dans les devoirs à effectuer à domicile, plutôt que dans les évaluations en classe. Selon les chercheurs, cela indique que l’IA est utilisée par les étudiants pour externaliser une partie de leur travail, plutôt que pour développer leurs propres compétences ou approfondir leur compréhension des matières.
Ces observations soulèvent des interrogations quant à l’intégrité académique et la pertinence des méthodes d’évaluation actuelles face à l’intégration croissante des outils d’IA dans le milieu éducatif. La question demeure de savoir comment adapter l’enseignement pour valoriser l’apprentissage authentique.
Source : The Decoder