OpenAI a dévoilé Privacy Filter, un modèle open source conçu pour détecter et masquer automatiquement les données personnelles sensibles au sein de textes. Sa particularité réside dans son exécution entièrement locale, garantissant ainsi que les informations ne quittent jamais l’appareil de l’utilisateur.
Ce filtre, distribué sous licence Apache 2.0, est capable d’identifier une large gamme d’informations privées, incluant noms, adresses électroniques, numéros de téléphone, adresses postales, identifiants bancaires, dates personnelles, ainsi que des données techniques telles que les clés d’API ou les tokens d’authentification.
Avec une architecture de 1,5 milliard de paramètres, ce modèle se distingue par sa légèreté, permettant son déploiement sur des environnements informatiques variés. Cette initiative soulève des questions sur l’avenir de la gestion de la confidentialité des données dans le traitement automatique des textes.
Source : Korben