Un utilisateur du forum Reddit r/MachineLearning a soulevé une question cruciale concernant l’anonymat des soumissions académiques en intelligence artificielle. Il cherche des conseils sur la manière de télécharger des données de manière anonyme pour des conférences telles qu’ACL ou EMNLP, afin de permettre la réplication de ses modèles.
Le chercheur envisageait d’utiliser des plateformes comme HuggingFace, mais s’inquiète du fait que le plan payant de cette dernière offre un suivi des téléchargements. La question centrale est de savoir si la simple possibilité de suivre les téléchargements, même si le service n’est pas utilisé à cette fin, pourrait violer les politiques d’anonymat strictes exigées par ces conférences.
Cette interrogation met en lumière un défi pratique pour les chercheurs en IA, confrontés à la nécessité de partager leurs travaux pour validation tout en respectant des règles d’anonymat rigoureuses. Elle souligne le besoin de solutions claires ou de directives spécifiques pour le partage de données et de modèles dans le milieu académique.
Source : Reddit r/MachineLearning