La chercheuse Sasha Luccioni, experte en intelligence artificielle, met en lumière la nécessité impérative d’améliorer la collecte de données sur les émissions de carbone et l’utilisation réelle des systèmes d’IA afin d’en garantir la durabilité à long terme.
Selon Luccioni, une compréhension plus fine de l’empreinte environnementale de l’IA est actuellement entravée par le manque de données précises et standardisées. Il est crucial de savoir non seulement combien d’énergie est consommée lors de l’entraînement et de l’inférence, mais aussi comment cette énergie est générée et dans quel contexte géographique les modèles sont déployés.
De plus, la chercheuse insiste sur l’importance de comprendre les usages concrets de l’IA par les utilisateurs finaux. Ces informations permettraient d’identifier les applications les plus énergivores et de cibler les efforts de réduction d’impact de manière plus efficace, au-delà des simples métriques de consommation.
Cette démarche est essentielle pour passer d’une approche réactive à une stratégie proactive et éclairée en matière de durabilité de l’intelligence artificielle. La question de la collecte et de l’analyse de ces informations reste un défi majeur pour l’avenir du secteur.
Source : Wired AI