L’intelligence artificielle générale (AGI) pourrait voir le jour d’ici 2030, mais pas avec les architectures d’IA actuelles, a prévenu Demis Hassabis, le PDG de Google DeepMind. Invité du podcast de Y Combinator, le chercheur a souligné les défis techniques fondamentaux qui demeurent.
Si l’optimisme règne quant à l’avènement de l’AGI, Hassabis pointe la nécessité de dépasser les limites des grands modèles de langage actuels. La question de savoir si ces modèles peuvent intrinsèquement atteindre une compréhension et une capacité de raisonnement de niveau humain reste ouverte.
Ces déclarations invitent à une réflexion sur les voies de recherche futures, potentiellement orientées vers des approches algorithmiques radicalement différentes pour concrétiser cette ambition technologique.
Source : Futura Sciences