Talkie-1930 : un LLM qui ignore tout après 1930

Un nouveau modèle de langage, Talkie-1930, a été développé pour simuler une compréhension du monde telle qu’elle existait avant 1931. Créé par Nick Levine, David Duvenaud et Alec Radford, ce modèle de 13 milliards de paramètres n’a été entraîné qu’à partir de textes antérieurs au 1er janvier 1931.

Il en résulte une IA qui imagine un présent dominé par les bateaux à vapeur et les réseaux ferroviaires, et qui juge improbable une seconde guerre mondiale. Son absence de connaissance des événements ultérieurs, comme ceux présents sur Wikipédia ou Reddit, le distingue des LLM classiques.

Cette approche soulève des questions sur la construction de la connaissance et la perception temporelle des intelligences artificielles.

Source : Korben

Catégories : Brèves IA
← Article précédentMeta capte l'énergie solaire depuis l'espace pour ses centres de données IAArticle suivant →Xiaomi publie ses modèles d'IA MiMo-V2.5 en open source

Restez informé de l'actualité IA

Recevez chaque semaine notre sélection des meilleures analyses sur l'intelligence artificielle.

Pas de spam. Désinscription en un clic.

Laisser un commentaire

FR EN ES