OpenAI a dévoilé une méthode pour accélérer les flux de travail des agents d’intelligence artificielle en intégrant les WebSockets à son API de réponses. Cette approche vise à réduire significativement la latence observée lors de l’exécution de tâches complexes par des modèles d’IA.
L’entreprise a détaillé le fonctionnement de la boucle d’agent du modèle Codex. L’utilisation des WebSockets, combinée à une mise en cache spécifique à la connexion, a permis de diminuer la surcharge de l’API. Cela se traduit par des interactions plus fluides et réactives pour les applications exploitant ces agents.
Cette optimisation technique ouvre la voie à des applications d’IA plus performantes, notamment dans les domaines nécessitant des réponses rapides et continues. L’amélioration de la latence est un enjeu clé pour le déploiement d’agents autonomes capables d’interagir en temps réel.
Source : OpenAI Blog